人工智能和自动化技术的快速发展有可能极大地破坏工作的性质和工人的社会身份。 虽然人工智能和自动化可以提高一些人的生产力，但它们可以取代其他人的工作，并可能至少在某种程度上改变几乎所有的职业。 因此，九游会论坛研究人员、日常工作者和政策制定者必须了解技术将如何改变工作的性质。 这些变化在整个经济中积累和扩散，导致了今天日益严重的经济不平等以及随之而来的社会经济和政治问题。

有几个障碍阻碍了这一领域的科学进步。 首先，传统模型无法实时预测就业趋势（例如职业的动态需求）。 为了改进，我们需要新的方法来描述和预测人工智能驱动的技术变革。 其次，经验模型缺乏技能水平的过程，从而模糊了人工智能技术的影响（例如技能替代、人机互补）。 我们需要更好地理解人工智能如何影响技能，进而影响就业。 第三，人们对现代技术变革带来的社会和行为影响知之甚少（例如工人的社会认同、政治两极分化和阿片类药物流行）。 我们需要了解人工智能如何影响社会福祉。 如果社会科学家和政策制定者要理解人工智能技术与更广泛的社会经济趋势（如城市移民、社会和政治认同以及就业）之间的相互作用，就必须克服这些障碍。

我相信新的计算和数据驱动策略可以利用工作的复杂性，为政策制定者提供新的科学见解和工具。 要了解这种复杂性，请考虑到技术并不直接影响就业机会，而九游会论坛是个别技术执行特定任务，从而改变对特定人类技能的需求。 技术对技能需求的微观扰动累积成宏观的劳动力动态，包括职业流动性的限制、不断变化的工作要求和工人迁移。 反过来，这些趋势又影响到工人的社会福利和社会的经济健康。 更好的理解可能会将技术变革与收入不平等加剧、政治两极分化加剧以及蓝领工人滥用阿片类药物的现象联系起来。 我的九游会论坛研究重点不九游会论坛是表现型劳动力趋势，而九游会论坛是围绕人工智能的基因型过程如何影响个人和社会。